Uler forskning hypotesen. Hvis for eksempel en forsker ønsket å studere effekten av telefonen farge på hastigheten hvor aktører på servicesentre svare på telefonen , ville forskeren teste tre eller flere forskjellige grupper av operatører. Den første gruppen ville få røde telefoner , den andre gruppen skulle få blå telefoner og den tredje gruppen , gule telefoner. Spørsmålet av interesse for forskeren ville være hvis den gjennomsnittlige tid til å svare telefonen var betydelig lavere i en av gruppene i motsetning til de to andre.
2
Legg inn data ved hjelp av en kolonne merket Operator , Farge og Svar Time. Kjør ANOVA testen ved å velge dette alternativet fra hovedmenyen til programvarepakken valgt .
3
Sjekk utskriften for F- ratio. Dette er den slutnings statistikken beregnet av ANOVA- test. Neste , finne p-verdien på utskriften . Dersom p-verdien er mindre enn eller lik 0,05 , er verdien av F - forholdet du erholdt for denne ANOVA signifikant. En F - forholdet som er betydelig betyr at den midlere av en av gruppene er signifikant forskjellig fra de andre .
4
se på de midler som er beregnet av datamaskinprogrammet for å fastslå hvilken av de tre gruppene ble signifikant forskjellig fra de andre. I dette eksempelet , hvis gjennomsnittet for den røde telefon gruppen var åtte sekunder , den blå telefonen gruppen var 12 sekunder, og den gule telefonen gruppen var 15 sekunder , du ville konkludere med at telefonen farge hadde en betydelig effekt på hastigheten før svar , og at ved hjelp av en rød telefon produsert et vesentlig bedre resultat enn å bruke en blå eller en gul telefon.