Mål minst 10 deler . Har operatøren måle de deler minst tre ganger . Presentere delene i en tilfeldig rekkefølge for operatøren , slik at han ikke vet at han er å måle den samme delen flere ganger . Et eksempel på samlet data er :
Delenummer : måling 1 : Måling 2 : Måling 3
en 9,160132479 3,208232519 8,725015854
to 10,09989868 5,35886652 8,353012516
3 11,5960797 10,72768738 12,12945402
4 11.1971081 11.00897504 8,142467291
5 7,725476076 10,30067651 10,76296998
6 13,53243557 15,09578684 10,1430507
7 8,805311215 11,80606734 8,751404916
8 7,152713146 5,028629116 12,11245612
9 12,32607212 6,355632668 9,221960706
10 10,22083684 3,704164112 10,25662496
i en Gage R & R studie forskjellene mellom målingene er generelt veldig liten, så det er best å måle ut til åtte desimaler for nøyaktighet ( se Referanse 2 ) .
2
Beregne gjennomsnittet for hver gruppe . Bruk et regneark til å automatisk beregne denne formelen eller gjøre det med en kalkulator . For en manuell beregning, beregne gjennomsnittet for hver gruppe ved å summere alle observasjonene i den gruppen, dividert med det totale antall observasjoner. For eksempel, i en kolonne , er lik summen av alle observasjonene 101,8160639 . Hvis du deler 101.8160639 av 10 , som er det totale antallet observasjoner i denne gruppen , får du 10,1816064 . Påfør den samme formelen for de to andre gruppene , skaffe 8,259471804 og 9,859841707 , henholdsvis .
3
Beregn standardavviket for hver gruppe , ved hjelp av et regnearkprogram eller manuelt . For en manuell beregning , ta hver observasjon eller " X " og trekker den fra gjennomsnittet av den gruppen. Kvadrat hver av disse verdier ved å multiplisere den av seg selv . Ta summen av alle de kvadrerte verdier og dele på det totale antallet observasjoner i denne gruppen, minus en. Ta kvadratroten av dette siste nummeret. For den første gruppen , en tabell over de verdiene er : en
X : Snitt: X - Gjennomsnitt: ( x - snitt) ^ 2
9,160132479 10,1816064 -1,0214739 1,043408971
10,09989868 10,1816064 -0,0817077 0,006676152
11,5960797 10,1816064 1,4144733 2,000734723
11,1971081 10,1816064 1,0155017 1,031243703
7,725476076 10,1816064 -2,4561303 6,03257617
13,53243557 10,1816064 3,3508292 11,2280561
8,805311215 10,1816064 -1,3762952 1,894188437
7,152713146 10,1816064 - 3.0288933 9,174194347
12,32607212 10,1816064 2,1444657 4,598733213
10,22083684 10,1816064 0,0392304 0,001539027
summen av den siste kolonnen er 37,01135084 . Dette tallet delt på 9 er 4,112372316 og kvadratroten av 4,112372316 er 2,027898497 . Påfør den samme formelen for de to andre gruppene , skaffe 4.0259467 og 1.4690118 , henholdsvis .
4
Square standardavviket for hver gruppe for å få variansen . For gruppe én , 2.0278985 multiplisert med seg selv er 4,112372316 . Påfør den samme formelen for de to andre gruppene , skaffe 16.20824682 og 2,157995538 , henholdsvis .
5
Beregn gjennomsnittlig varians for alle gruppene . For eksempel , 4,112372316 + 16,20824682 + 2,157995538 er 22,47861 . Denne verdien delt på totalt antall deler , som er 30 år. Verdien er 0,749287 .
6
oppnå standardavvik for alle grupper ved å beregne kvadratroten av den gjennomsnittlige variansen . For eksempel , er kvadratroten av 0.749287 0,8656137 .
7
Beregn toleranse ved å trekke den øvre spesifikasjonen grensen fra nedre spesifikasjonen enheten . Spesifikasjons enheter er fastsatt av produsenten og refererer til mengden av feil som de er villige til å tolerere i produksjonsprosessen , og fortsatt gjøre en fortjeneste . For eksempel, hvis måleanordning ikke kan over- mål med mer enn 4,1 inches , er den øvre spesifikasjonsgrense 4,1 inches . Dersom målingen enheten ikke kan under- tiltaket med mer enn ( -2,1 ) inches , er den nedre spesifikasjonsgrense ( -2,1 ) inches . Toleransen vil da være 4,1 - ( -2,1 ) , som er 6,2 .
8
Del standardavviket multiplisert med standardavvik spredt for alle grupper av toleranse . Multipliser denne verdien med 100 . For eksempel 0.8656137/6.2 lik 0,139615113 . Multipliser denne verdien med 100 til lik 13,9 prosent .