Cross Sectional Vs. Time Series

Det er mange måter å kategorisere vitenskapelige studier . En måte er å se på de gangene hvor data ble samlet inn. En annen er å se på hvor mange variabler ble undersøkt. Sammen utgjør disse tillater en studie for å bli kalt tverrsnitt eller i lengderetningen , og , i løpet av langsgående , til å bli klassifisert som gjentatte tiltak eller tidsserier. Disse tre forskjellige typer studier forskjellige omkostninger og tillate ulike slags konklusjoner skal trekkes . Definisjoner

Tverrsnittsstudier ser på bare ett tidspunkt . Longitudinelle studier kan gjentas tiltak eller tidsserier. Begge ser på flere tidspunkter , men gjentatte måle studier vanligvis ser på flere variabler , mens tidsserier ser på flere tidspunkter ( vanligvis minst 50) og svært få variabler ( ofte eneste) .
eksempler

et eksempel på en tverrsnittsstudie vil være forholdet mellom demografiske variabler ( som alder , etnisk gruppe og inntekt) og stemme i 2008 valget . Et eksempel på gjentatte tiltak ville være å spore folks vekter over tid , og ser på sine spisevaner , demografi og andre variabler. Et eksempel på tidsserier vil være på jakt etter sesongeffekter i aksjemarkedet priser i løpet av mange år.

Fordeler og ulemper

Tverrsnittsstudier normalt for at en større utvalg for samme kostnad enn gjentatte tiltak , men ikke tillater forskeren å se etter endringer over tid . Gjentatte tiltak studier ser på endringer over tid , men er ofte kompliserte og kostbare , og er ofte preget av slitasje . Tidsseriestudier tillate intensiv etterforskning av langsiktige trender , men ikke tillate undersøkelse av et stort antall variabler.
Kombinasjoner av typer studier

Selv om noen studien kan bare være i én kategori , kan forskningsprosjekter bruke to eller alle tre typer å utforske ulike aspekter av et fenomen . For eksempel kan studier av folks vekter omfatte gransking av langsiktige trender og sesongeffekter ( tidsserier ) , undersøkelse av effekten av ulike dietter ( gjentatte tiltak) og kompliserte relasjoner mellom mange variabler på et gitt tidspunkt ( tverrsnitts ) .

Hobbyer, spill © (www.northgames.biz)