Den Taguchi metoden er ment å forbedre kvaliteten på et produkt under designfasen, noe som reduserer behovet for å fikse et produkt som allerede er designet . Den er basert på ideen om å utforme eksperimenter nøye for å redusere antallet av deler som trenger å bli testet . Hvis en designer forsøkt å teste alle mulige variable i et design med åtte parametere og tre nivåer , ville totalt 6561 eksperimenter må være ferdig . Bruke Taguchi metoden, ville bare 18 eksperimenter må gjøres , noe som er en fordel.
L4 Arrays
I et eksperiment for å finne den beste måten å bake en kake, ville den første oppgaven være å definere hva som utgjør en vellykket kake. Hvis alternativene som skal testes inkludert en sjokoladekake , en kokosnøtt kake og en vanilje kake, så ville de være de tre parametere. Hvis kaken kan bli bakt ved enten 350 C eller 400 C , vil de være de to nivåene . Ifølge Taguchi Metode ortogonale matrise velgeren , vil en L4 matrise være nødvendig. Det første eksperimentet skulle sammenligne alle tre kaker ved den samme temperatur . I det andre eksperimentet , vil den første være bakt kake ved lavere temperatur, og de to andre kaker ved høyere temperatur. I det tredje forsøk , ville den andre kaken bli bakt ved lavere temperatur. I det fjerde eksperiment , vil de to første kakene stekes ved høyere temperatur. Da resultatene ville bli sammenlignet .
Fordeler
Fordelene med L4 ortogonale matrisen er de samme som de av Taguchi Method. Generelt færre eksperimenter må utføres for å bestemme virkningen av å endre variable og for å bestemme den beste måten for å forbedre kvaliteten på det designet . Variabler med en stor eksperimentell effekt på design kvalitet kan få de mest fokus som designprosessen fortsetter , mens variabler vist seg å ha en mindre effekt kan behandles som uviktig i forhold.
Begrensninger
på samme måte som med fordelene ved den L4 array, sine begrensninger er de av Taguchi Fremgangsmåte som helhet. Mens den relative betydningen av variabler kan raskt fastslått ved hjelp av denne metoden , betyr det ikke høyde for de måtene som variablene påvirker hverandre . Hvis disse faktorer er en viktig del av en spesiell utforming , og deretter Taguchi metode kan ikke bli brukt effektivt . I tillegg er den Taguchi Metode mest nyttig når det anvendes i begynnelsen av et prosjekt. Når en bestemt tilnærming er fastsatt, de Taguchi Metode ortogonale matriser , for eksempel L4 array, er ikke lenger så nyttig.