? Tenk deg at du var plotte ytelsen til et stort antall studenter på en standardisert test . De fleste studenter vil falle nær midten . Bare noen få vil gjøre vesentlig bedre eller verre enn gjennomsnittet . Antallet som gjøre eksepsjonelt bedre eller verre vil bli mindre fortsatt . Resultatet er en kurve som starter med en lav verdi , som indikerer det lille antall som gjorde det svært dårlig , stiger til en topp for å indikere de fleste av elever med en gjennomsnittlig ytelse, da skråner ut igjen for å vise det relativt lille antall som gjør oven gjennomsnitt, fallende ytterligere å reflektere enda mindre antall som gjorde det meget bra . Statistikere beskrive en slik kurve som platykurtic , leptokurtic eller mesokurtic avhengig av formen. Platykurtic Curves
p Hvis en kurve er relativt flat , er det betegnet platykurtic . I en platykurtic kurve som beskriver testresultater , er antall studenter som utførte betydelig bedre eller verre enn gjennomsnittet relativt stor . Hvis den gjennomsnittlige poengsum var 50 , ville det fortsatt være et stort antall studenter som scoret mindre enn 40 eller mer enn 60 , for eksempel.
Leptokurtic Curves
p Hvis kurven stiger ekstremt kraftig og skråner ut like kraftig , er at en leptokurtic kurve . Hvis en leptokurtic kurve beskrevet testresultater , da flertallet av studentene ville score nær gjennomsnittet . Hvis den gjennomsnittlige poengsum var 50 , ville antallet elever scoring mindre enn 40 eller mer enn 60 være svært liten. De aller fleste av scorene er nær gjennomsnittet i en leptokurtic kurve .
Mesokurtic Curves
En mesokurtic kurven er mellom en leptokutic og en platykurtic kurve . Det er heller ikke eksepsjonelt flat , og heller ikke eksepsjonelt toppet . En mesokurtic kurve som beskriver testresultater med et gjennomsnitt på 50 vil ha omtrent samme antall studenter som skårer under 40 og over 60 år. Dette beløpet ville være større enn for en leptokurtic kurve , men vil være mindre enn det som ville bli sett i en platykurtic kurve .
Bell Curve
Folk noen ganger bruker begrepet " klokkekurve " for å beskrive en mesokurtic kurve , fordi det er hva det ser ut som . Du kan også se begrepene " normal kurve " og " Gaussian distribusjon " som mener egentlig det samme . Når du samler et sett med data , som for eksempel skårer på en test , kan du opprette en variabel kalt standardavvik, som kvantifiserer hvor mye de enkelte score avviker fra gjennomsnittet , i gjennomsnitt. I en normalfordeling , om lag to tredjedeler av resultatet faller mellom 1 og -1 standardavvik fra gjennomsnittet . I en leptokurtic kurve , ville mer enn to tredjedeler av resultatet være innenfor ett standardavvik . I en platykutic kurve , vil mindre enn to tredeler være innenfor ett standardavvik fra gjennomsnittet .
