Verktøy for å måle & amp; Vis Quality Improvement data

Six Sigma er en metode for å måle og kvalitetsforbedring data viser . Hvis du ønsker å forbedre kvaliteten på en produksjonsprosess , skissere problemet , spekulere i et middel og samle og analysere data for å vurdere effektiviteten av løsningen . Du må definere, måle og analysere faser av en Six Sigma-prosjektet som hver har verktøy for å måle og vise kvalitetsforbedring data . Plott Output

I definere fase av en Six Sigma prosjekt, bruker kjøre diagrammer eller kontrollkort for å representere grafisk produksjon av en prosess . En kjøre diagram er en linjegraf som brukes til å visualisere prosessen ytelse over tid , mens en kontrolldiagramer et linjediagram med øvre og nedre kontrollgrenser som benyttes for å måle prosess stabilitet over tid . Hvis prosessen er stabil, kan tiltak iverksettes , og deres virkninger systematisk analysert . Hvis prosessen ikke er stabil , må analytikeren arbeide for å stabilisere produksjonen før noen systematisk prosess forbedringer kan gjøres.
Chart prosessflyt

Bruk prosess flytdiagrammer som beslutningstrær , spaghetti diagrammer, SIPOC ( leverandører , innganger , prosess , utganger, kunder) og Ishikawa i definere fase for å skissere den nåværende tilstand av en prosess. Disse diagrammene hjelpe analytikere identifisere flaskehalser i prosessen for å angi områder der intervensjoner kan forbedre prosesseffektivitet. Fageksperter bør konsulteres når du utformer flytskjemaer , og operatører som arbeider prosessen bør enige om at flytdiagrammet viser nøyaktig den nåværende tilstand av prosessen.
Beskrivende Statistikk

Forklar data ved hjelp av deskriptiv statistikk som gjennomsnitt, median , modus , rekkevidde, standardavvik og varians . Kvalitet spesifikke beskrivende statistikk inkluderer Process Capability Index ( CK) og deler per million (ppm ) . Beskrivende data er viktig både i tiltaket og analysere faser av en Six Sigma-prosjektet . Denne statistikken vil fortelle deg hva den typiske resultatet av prosessen er og hvor ofte en prosess oppfyller kravene som er skissert av kunden.
Analysere dataene

Når prosessforbedring har vært at implementert data blir samlet inn og analysert for å vurdere effektiviteten av intervensjonen . Statistikk som variansanalyse ( ANOVA ) , er t-test , regresjon og chi -kvadrat vanligvis brukes i analysefasen av en Six Sigma prosjekt for å sammenligne resultatet av en prosess før og etter en intervensjon ble gjennomført. Styre og drive diagrammer kan brukes til å visuelt skildre prosessforbedringer.