Når det er mer enn to prøver , er en ANOVA mer pålitelig enn t-test . Den t-test kan bare brukes til å undersøke forskjellene mellom to virkemidler. Selv om bare en t-test kan utføres for å sammenligne mer enn to måter med hverandre, kan dette føre til at bryte komplikasjoner. En ANOVA er en relativt enkel måte å sammenligne de hjelp av flere prøver .
Numbers
En av de viktigste fordelene med en ANOVA er at antall observasjoner i hver gruppen trenger ikke å være det samme . For eksempel kan en eksperimentator sammenligne effekten av å drikke te på helse kunne finne 100 ikke- te drinkers , men bare 96 te drinkers .
Faktorer
ANOVAs tillate eksperimenter hvor befolkninger er klassifisert i to kategoriske faktorer. For eksempel kan et eksperiment undersøke eksamens score til studenter som er kvinnelig eller mannlig - den første faktoren - og enten har eller ikke har hatt hjemme ekstra hjemme skolegang , den andre faktoren . ANOVAs analysere to-faktor eksperimenter er kjent som to-veis ANOVAs . De fjerner noen av de tilfeldige variasjoner og la experimenter å se på samspillet mellom faktorer. De lar også eksperimenter med en mindre total utvalgsstørrelse , som to ting blir studert samtidig.
Forutsetninger
før en ANOVA er brukt, må forsøket tilfredsstille noen metodiske kriterier for at resultatene skal være gyldig. Befolkningen involvert i prøven må være normalfordelt , noe som betyr at det må være en rettferdig representasjon . Avvik av befolkningen må også være lik . Prøver som brukes i forsøket skal være uavhengig , og hvert nivå av faktor må brukes på en prøve .