Egenskaper ved determinantkoeffisienten

koeffisienten er også kjent som R - squared (R ^ 2 ) . Det er et statistisk mål på hvor godt en lineær modell passer et sett av data ; modellen kan være en korrelasjon eller en lineær regresjon eller en variansanalyse . Det er også "pseudo R ^ 2 " tiltak for andre former for regresjon som logistisk regresjon . Utvalg av determinantkoeffisienten

determinantkoeffisient går fra 0 til 1. 0 indikerer at det ikke er lineær sammenheng i det hele tatt , 1 indikerer at forholdet er perfekt. Hva teller som en "høy " eller "god" koeffisienten varierer fra felt til felt. I psykologi, er 0,3 ganske høy ; i fysikk 0.8 er ofte vurderes som lav.
Hva koeffisienten Tiltak

determinantkoeffisient måler styrken av en lineær sammenheng . Men den nøyaktige betydningen av " lineær sammenheng " er ofte forvirrende for studentene. Et lineært forhold er lineær i parametrene. For eksempel kan du modellere vekt på voksne mennesker som funksjon av høyde og høyde kvadrat , får en regresjonsligning som:

W = b0 + b1 * H + b2 * H ^ 2

Hvor W er vekt og H er høyde og b0 , b1 og b2 er koeffisienter som skal estimeres. Dette er en lineær regresjon, fordi ingen av parameteren er hevet til krefter.
Determinantkoeffisienten i variansanalyse

I variansanalyse ( ANOVA ) , er modeller utviklet og evaluert basert på summer av kvadrater, eller avvik . I et sett med kvantitative data som er samlet inn på flere grupper , kan du se på den totale varians og variansen innen og mellom grupper. Koeffisienten er summen av kvadratene mellom gruppene dividert med den totale summen av kvadrater .
Andel Variasjon

En annen måte å se på koeffisienten er at det er andelen av variasjonen i den avhengige variabelen ( hva vi prøver å forklare) , som kan forklares av modellen. Så, hvis koeffisienten er 0,8, betyr det at 80 prosent av variasjonen i den avhengige variabelen er hensyntatt ved modellen.

Hobbyer, spill © (www.northgames.biz)