Hva er en Discrete datasett ?

Når du kjører et eksperiment eller en undersøkelse , må du samle data til å trekke konklusjoner fra arbeidet. Dataene du samler inn kan falle inn under en av to typer, diskrete eller kontinuerlige . Det er nyttig å vite hva slags data er slik at du best mulig kan analysere og presentere det . Data

data er definert som fakta eller statistikk bringes sammen for referanse eller analyse. Du kan samle inn dine egne data, for eksempel ved å måle variabler i et eksperiment , eller ved å registrere egenskapene til et sett av gjenstander eller personer . Et datasett er listen over målinger, eller samling av innspillinger , gjort deg . Antallet målinger du gjør er kjent som utvalgsstørrelse på datasettet
diskrete data

Det er to hovedtyper av data : . Diskrete og kontinuerlige . Ordet " diskret " betyr separat og distinkt . Diskret data har et endelig antall naturlige kategorier, mens kontinuerlige data kan ta et uendelig antall verdier , og har ingen naturlige kategorier. Kategoriene av diskrete data ikke overlapper. Matematisk kan verdiene av diskrete data ta på separate , isolerte punkter på tallinjen .
Arkiv Eksempler på diskrete data

Et eksempel på diskrete data er hår eller øyenfarge . I øyenfarge, kan kategoriene være blå , brun, grønn og hassel . Et eksempel på en kontinuerlig data er høyde eller vekt , der det ikke foreligger slike kategorier . Du kan pålegge dine egne kategorier på vekten ved å sette hver måling i en rekke vekter. For eksempel kan disse områdene omfatter 100-109 pounds og 110-119 pounds , snu den til en diskret datasett. Men den naturlige måten å uttrykke vektmålinger er som en kontinuerlig datasettet.
Presentere og analysere diskrete data

Flere måter å presentere data egner seg til visning diskret data , spesielt. Den enkleste måten er å liste dataene i en tabell med kategorier i én kolonne og antall forekomster , eller frekvens, i neste kolonne . En enkel analyse du kan utføre er å beregne hvor stor andel av den totale frekvens som hver kategori utgjør . Gjøre dette ved å legge opp hver frekvens for å finne den totale , og dividere frekvensen for hver kategori av det totale frekvens. Multipliser resultatet med 100 for å finne prosenten.

Stolpediagrammer er en mer visuelt stimulerende metode for å presentere en diskret datasett , hvor hver kategori har sin egen bar på x- aksen i diagrammet , og frekvensen av hver kategori på y- aksen.