"Effect size" er et statistisk begrep som betyr mer eller mindre hva det ville bety i vanlig tale: Det er størrelsen på effekten. Hvordan måle effekt størrelse avhenger av hvilken type statistisk analyse . For analyse av varians ( ANOVA ) og multippel regresjon , er et mål på effektstørrelse koeffisienten , vanligvis merket R ^ 2 . En annen er f ^ 2, som ble oppfunnet av Jacob Cohen og blir noen ganger kalt Cohens f ^ 2 .
R ^ 2 er en del av produksjonen datamaskin fra alle store statistikkpakke (f.eks R , SAS , SPSS og mange andre) , og kan også være fått fra Excel eller fra noen vitenskapelige calculators.Things du vil trenger
R ^ 2 verdi for din modell på
Vis flere instruksjoner
1
Trekk fra R ^ 2 fra 1. For eksempel, hvis R ^ 2 = 0,3, 1 til 0,3 = 0,7 .
2
Finn den inverse av resultatet. Dette kan gjøres på de fleste kalkulatorer med en nøkkel ofte merket 1 /x . I eksempelet 1 /0,7 = 1,43 .
3
Multipliser resultatet med R ^ 2 . Dette er f ^ 2 . I eksemplet 1,43 * 0,3 = 0,43 .
