utpeke en feltområde for innsamling av datapunkter . Feltet fagområde kan være noen målestokk - så liten som din bakgård eller like stor som hele verden . Når datapunktene er samlet inn, analysere dataene og bestemme de høyeste og laveste poeng . Etter å identifisere disse punktene , beregne den totale forskjellen mellom dem. Dette nummeret vil bli brukt til å bestemme din ekvidistanse .
To Ekvidistanse på dette kartet er 20 , fordi det er fem konturlinjer mellom 400 og 500 .
Beregn ekvidistanse basert på forskjellen mellom høyeste og laveste målte datapunkter . Ekvidistanse bestemmer hvor detaljert kartet er . For eksempel, hvis forskjellen mellom de høyeste og laveste punkter er et stort tall, slik som 1000 , et lite intervall mellom høydekurver , slik som 10 eller 20, vil gjøre kartet for detaljert. En kontur intervall på 50 eller 100 vil være mer fornuftig . Bestemme hvor detaljert kartet skal være og velge en ekvidistanse . For eksempel, hvis forskjellen er 1,000 og det bør være 10 konturlinjer , 1000 /10 = 100; derfor bør ekvidistanse være 100 eller vice versa , hvis forskjellen er 1000 , og beslutningen er å skape en ekvidistanse på 100 , vil det være 10 konturlinjer .
3 Denne topografisk kart viser sirkulære konturer som representerer fjell eller bassenger.
Koble like verdier som ligger i tilknytning til hverandre . Datapunkter for de samme verdier skal kobles sammen med konturlinjer . Dersom konturlinjer faller inn mellom to datapunkter , ekstrapolere linjen i forhold til datapunkt for å bestemme dens posisjon. For eksempel, hvis kontur intervallet er 100 , og datapunkter 125, vil de 100 - verdien kote falle nærmere punkt enn 200 lige linje.
4 Contour linjer er 2D visuell avbildning av en 3D- området .
Vurdere mønstre for å avgjøre om de konturlinjer er riktige . Ulike typer av kotekart vise ulike typer mønstre . Et konturkart av temperaturen kan vise en foran annen meteorologiske fenomen. Kotekart skildre forhøyelser av fjell og depresjoner som uregelmessige sirkler som følger mønsteret av landet . Tenk hvis de mønstre og former av konturer nøyaktig beskrive dataene .