Hvordan Utled Chi - Square

Den khikvadrattest er en statistisk metode som brukes for å teste en observert fordeling mot en fordeling bestemmes av en nullhypotese . Forskere ønsker å finne ut om en observert fordeling er tilfeldig eller ikke bruke chi kvadrat stor utstrekning. For eksempel , en geograf prøver å finne ut om fordelingen av epletrær over en åsside er relatert til den type jord vil bruke khikvadrattest . Instruksjoner
1

Lag en nullhypotese . En nullhypotesen uttrykker nøyaktig det du ønsker å undersøke.

For eksempel viser forskning at det kan være en sammenheng mellom jordtype og hvor bøndene dyrke jordbær. Null hypoteser ville være " Hyppigheten av gårder voksende jordbær er ikke relatert til jordtype . "
2

Etablere akkurat det du trenger for å spille inn og deretter opprette et datablad som å ta det opp. For eksempel , for å undersøke jordtype og jordbærdyrking, registrere jordtype og antall gårder dine identifisert voksende jordbær på at jordtype . Gi hver jordtype en " kategori nummer. " For eksempel kan en ferdig datablad se slik ut:

1: Jord Type = Sand: Antall jordbærgårder = 15

2: Jord Type = Clay : Antall jordbærgårder = 5

3: Jord Type = Torv : Antall jordbærgårder = 12

4: Jord Type = Loam : Antall jordbærgårder = 7

5: Jord Type = Kalkstein : Antall jordbærgårder = 1
3

Bestem " forventet" frekvens. Den forventede frekvens er det totale antall observasjoner dividert med antall områder. For eksempel , totalt 40 observasjoner og fem ulike områder gir en forventet frekvens på åtte - . 40/5 = 8.
4

Trekk den observerte frekvensen fra den forventede frekvens for hvert område

For eksempel en observert frekvens på 15 og en forventet frekvens på åtte gir en observert - forventet frekvens av 7 - 15-8 = 7.
5

kvadrat (observert - forventet) frekvens for hvert område. For eksempel, hvis området en har en observert frekvens på 15 og en forventet frekvens på åtte, det observert - forventet frekvens er syv, og sju kvadratmeter = 49. Bruke eksempel data fra trinn 2, vil dataene nå se slik ut :

jordtype Målt Forventet Obs ​​- Exp ^ 2

Sand 15 8 49

Clay 5 8 9

Torv 12 8 16

Leirjord 7 8 1

Kalkstein en 8 49
6

Tilsett ( observert - forventet) ^ 2 verdier sammen , og deretter dele den totale etter forventet frekvens . Bruke data fra trinn 5, er regnestykket (49 + 9 + 16 + 1 + 49 ) /8 som løser til 124 /8, eller 15.5 .
7

Beregn " grad av frihet " verdi ved å trekke en fra antall kategorier i etterforskningen . I eksempelet er det fem kategorier av jord, så graden av frihet verdien er fire - 5 - 1 = 4. Bruk en tabell med kritiske verdier for Chi kvadrat for å identifisere verdien for dine frihetsgrader med en 0,05 sannsynlighet. Dersom beregnet chi square verdi er større enn verdien i tabellen , så er det mindre enn 0,05 sannsynligheten for forholdet være tilfeldig . Med andre ord er forholdet på grunn av faktoren du undersøkt. Bruke eksempel data , er den 0,05 sannsynlighet verdi med fire grader av frihet 9,4877 . Den beregnede verdi på 15,5 er større enn 9,4877 , slik at det er mindre enn 0,05 prosent sannsynlighet for at forholdet er tilfeldig . Det er en sammenheng mellom jordtype og jordbær oppdrett.

Hobbyer, spill © (www.northgames.biz)