Variabler er faktorer i et eksperiment som kan forandre . Det er tre typer av variabler i et vitenskapelig eksperiment : uavhengige , avhengige og kontrollerte variabler . Forskeren endrer den uavhengige variabelen på en systematisk måte , og måler effekten av denne endringen på den avhengige variabelen . De øvrige variabler er kalt regulerte variable , fordi forsøket er utformet for å holde dem i en uforanderlig verdi , kjent som " styring " en variabel. En gyldig eksperiment bør ha kun én uavhengig variabel .
Hensikten med en uavhengig variabel
Et eksperiment forsøker å spore årsakssammenheng mellom to faktorer i en naturlig prosess , som for som effekten temperaturen har på forekomsten av en bestemt kjemisk reaksjon . For å begrense de målte effekter til en enkelt årsakssammenheng , er det viktig å velge en sak å variere (og den uavhengige variable , som for eksempel temperatur) , og en effekt for å måle ( avhengig variabel , slik som reaksjonshastighet ) . Slik at flere variabler å endre skaper et virvar av årsakssammenhenger og gjør det vanskeligere å spore hvilken endring er å ha noe effekt .
Forvirring av variabler
Tenk deg en eksperiment konstruert for å teste effektiviteten av en ny gjødsel. Ved utformingen med to uavhengige variabler ved hjelp av f.eks , være å endre både mengden av gjødsel , og mengden av vann hver anlegget mottatt , ville det være umulig å vite om de sunn plantene vokste godt på grunn av gjødsel eller rett og slett fordi de mottok mer vann enn de andre . Isolere én uavhengig variabel gjør det mulig å trygt tilskriver ulike resultater til variasjoner i denne faktoren .
Styre Variabler
Siden flere ukontrollerte variabler forvirre resultatene av eksperimentet , det er viktig å finne og kontrollere alle relevante variabler som kan påvirke eksperimentet utfall . Ved utforming av et eksperiment , tenke nøye gjennom om de fysiske og miljømessige faktorer som kan endre resultatene og tenke ut måter å holde dem konstant . Forskning lignende eksperimenter som andre har utført for å finne variabler du kan ha gått glipp av , og studere de vanligste systemiske feil som kan forskyve resultatene av ethvert eksperiment .