En god eksperiment kan suppleres med forskning og eksisterende faktum for å gjøre en kalkulert gjetning på hva dine vitenskapelige resultater vil være etter å samle inn data . Hver god hypotese begynner med et spørsmål som du ønsker å svare på, for eksempel: Hva gjør duene foretrekker å spise ? Vær sikker på å undersøke vanlige matvarer spist av både landlige og urbane due populasjoner før du velger hvilke matvarer du ønsker å teste . Velg en rekke fôring alternativer , og være sikker på at du ikke velger noe som er skadelig eller giftig for duer - dette er grunnen til at forskning er viktig ! Når du har valgt dine matvarer , gjøre en kvalifisert gjetning om hvilken mat dine duer vil foretrekke .
Samle og Design Materialer
For å få mest nøyaktige data mulig , du trenger å bestemme seg for hva slags måleinstrument du vil bruke til å måle mat nivåer både før og etter beiteperioden . Som matvarer kan ha ulike volumer ( for eksempel mais vs frø ) kan det være lurt å vurdere å sammenligne del måleforskjeller( før og etter ) etter prosentvis endring i volum av hver porsjon . Du vil også være lurt å bestemme seg for hva slags fôring beholder du ønsker å bruke, for eksempel en tom egg kartong , eller kanskje en mater av ditt eget design . Et bredere utvalg av mat kilder , for eksempel 6-8 ulike matvarer , kan gi mer interessante og nyanserte data og funn .
Gathering data
p Det er viktig for å bestemme ønsket lengde av observasjon eller studier - noen ganger kan du vil at dataene skal samles inn over en lengre periode , og i så fall før og etter målingene er svært viktig . Ved å sette ut mer enn én prøve skuffen og elongating din periode med observasjon , kan du være i stand til å validere eventuelle observer og reoccurring fôring mønstre . Fordi duer er så tilpasningsdyktig , kan det være interessant å sammenligne fødevalg rurale duer som i urbane duer , og utlede hvilken forskjell det kan være mellom disse preferansene og hvorfor. Samle data over flere dager kan bidra til å eliminere eventuelle upålitelige eller tilfeldige utfall , samt minimere eksterne variabler i din forskning . Av disse grunner er det viktig å være konsistent og til å samle inn så mye data som mulig for analyse senere. Ved å måle mat nivåer av hver prøve før og etter fôring perioder , kan du begynne å se mønstre der mat er foretrukket av lokale due populasjoner .
Vise resultater
gang dataene er samlet inn , kan det være nyttig å organisere det på en rekke måter, for eksempel gjennom ulike bar eller linje grafer eller andre nyttige diagrammer . Organisere dine data på denne måten kan hjelpe deg til å legge merke til trender eller mønstre i dine duer ' fødevalg , og kan hjelpe deg å avgjøre om din hypotese var velbegrunnet og kan støttes av dine data . I vitenskapen , må man alltid vise resultatene de fant , og motstå fristelsen til å endre data for å reflektere de ønskede resultater . Hvis dine datakonflikter med din hypotese , kan du bruke disse dataene til å utforske andre interessante muligheter . Ved å vise din skrift hypotesen , grafer , data prosedyre , materialer som brukes og resultatene av eksperimentet , kan du dele dette prosjektet med publikum og forhåpentligvis lære dem noe om due populasjoner .