Definisjon av Meta - Analytic

Vitenskapelige studier kan være forvirrende og til og med motstridende, ved hjelp av et bredt spekter av metoder og utvalgsstørrelsene . Sponsor av en studie kan selv påvirke utfallet . Ved hjelp av meta - analyse , kan forskerne kombinere og veie flere studier for å passe noen ganger sprikende stykker sammen og skape et større bilde . Definisjon

Den mest grunnleggende definisjonen av meta - analyse er en syntese av flere undersøkelser om samme emne . Meta - analytisk prosess identifiserer egnede studier , veier sine resultater og kombinerer dem til ett enkelt resultat sett . Resultatene av denne prosess bør ha større statistiske vekt enn noen av komponent studier. Meta - analysen er oftest utført innen medisin , der standardiserte kliniske studier er vanlig , men kan brukes i noen disiplin hvor egnede studier foreligger .
Process Oversikt

det første trinnet i meta - analytiske prosessen er å identifisere egnede studier som kan kombineres for ønsket emne . For å gjøre dette , forskerne finne studier av lignende type , for eksempel randomiserte kontrollerte studier , fra både publiserte og upubliserte kilder for å unngå publikasjonsskjevhet , og deretter kaste studier som ikke tilfredsstiller kvalitetskravene og veie de resterende studier i henhold til kvalitet . Neste , de går inn statistiske data fra hver studie , gjelder en effektmodellfor å normalisere resultatene , og presentere dem med visuelle elementer for eksempel diagrammer eller grafer .

Fordeler

resultatene av meta - analyse bære større statistisk vekt enn én studie , noe som gjør det til et kraftig verktøy for å bestemme sann effektstørrelse . Meta - analyse kan også avsløre betydelig variasjon mellom ellers lignende studier , og kan tilby en mer kompleks titt på variabler og effekter som påvirker resultatene . For et motiv der dusinvis av studier er publisert hvert år , kan en meta - analyse sette dem i sammenheng og gi et bredere syn på den berørte befolkningen .
Ulemper

meta - analyse kan være svært arbeidskrevende, ofte krever betydelig innsats for å identifisere og veie egnede studier , spesielt når studiene er ulike, har utilstrekkelige data eller inkludere unike variabler . Ved hjelp av avanserte statistiske prinsipper , meta - analyse krever valg av en passende effekter modell og testing for å sikre at modellen er korrekt . Det er også mulig at hvis et betydelig antall av de komponent studiene er dårlig utført , partisk eller ikke nøye utvalgt , at meta - analyse vil reflektere unøyaktige resultater .