NOAA værmeldinger begynne med en ekstremt stor mengde av værdata. Værsatellitter som dekker hele kloden gir sanntidsinformasjon om skydekke, temperatur , og nedbørdata , mens lokale radarstasjonene gi en mer finkornet bilde av atmosfæriske forhold . Et nettverk av værstasjoner på bakken gir den mest detaljerte opplysninger, herunder vindhastigheter , trykk, og andre variabler som kan gi informasjon om trykksystemer og frontal grenser . Ved å kombinere all denne informasjonen gir et øyeblikksbilde av dagens forhold , som gir grunnlag for datamodellering av været .
Datamodellering arkiv
meteorologene mate denne atmosfæriske data inn kraftige datamaskiner som bruker kompliserte matematiske ligninger for å simulere oppførselen til luftmasser i atmosfæren . Dersom den aktuelle data viser en høy trykksystem ved siden av et område med lavt trykk , for eksempel, tidligere observances og kjente fysikalske lover som tyder på at den fremre begrensnings vil bevege seg i en bestemt retning ved en bestemt hastighet. Datamaskinen returnerer en prognose for hva de atmosfæriske forhold vil være som et par timer fra nå , og siden at prognosen kommer fra kjente data med relativt få ukjente variabler , vanligvis beviser det nøyaktig. Da meteorologene kjøre simuleringer på nytt , denne gangen med den anslåtte data , til å generere en prognose noen flere timer inn i fremtiden . Hver ny simulering stoler mer og mer på predikerte data fremfor observerte data , og derfor blir mer åpen for feil .
Long Range Casting
Vanligvis gang disse simuleringene nå sju - til 10 - dagers mark , sannsynligheten for nøyaktigheten er lav nok til at forutsi noe konkret blir umulig . Utover denne grensen , prognosemakere kombinere de siste , beste gjetninger av datamaskiner med historiske data og forventede klimaeffekter fra store , vedvarende systemer som El Nino og La Nina for å gi allmenn forholdene som forventes på et gitt tidspunkt , vanligvis beskrevet som en prosentsjanser " over normalt " eller " under normalt " temperatur og nedbør . NOAA kan tidvis gi mer langsiktige prognoser om ting som orkan aktivitet eller ut-av - det-vanlige nedbørs i en region , men disse spådommene er generelt upålitelige i beste fall .
Future
p Som datamaskiner blir mer kraftfull , og meteorologer utvikle nye modeller for å forklare og forutsi oppførselen til atmosfæren , kan mer nøyaktig lang vær prediksjon blitt mulig . En teknikk som byr på noen fordeler er bruk av flere matematiske modeller , å kjøre flere simuleringer på en gang , og å summere resultatene på en sammensatt prognose. Imidlertid vil trolig forbli et spørsmål om flaks for litt tid å komme nøyaktig anslag av værhendelser utover 10 dager inn i fremtiden .