Hvordan å analysere værdata

Analysere værdata innebærer å samle grunnleggende værdata og destillere informasjon i diagrammer , tabeller og grafer å observere mønstre eller sammenhenger mellom dataene. I skoledager vitenskap, mange studenter analysere værdata fra de siste 30 dagene , innspilling observasjoner for måneden og tolke dem på slutten av måneden. Noen historikere og meteorologer analysere klimadata fra en fjern fortid , som fra loggene av gamle krigsskip , samle beskrivelser av tidligere værmønstre som kan brukes til å kaste lys over dagens og fremtidens vær patterns.Things du trenger
Pencil
Papir
termometer
regnmåler
Figur papir
Ruler
Kalkulator
værvarsel
Vis flere instruksjoner
samle inn data

1

Begynn med å velge type vær du skal analysere. Noen mennesker velger å analysere daglengde , temperatur, fuktighet og nedbør statistikk . Andre analytikere er mer interessert i de hastighetene og bevegelse av vind og tornadoer, eller mønstre av orkaner.
2

Gå til en pålitelig kilde for informasjon om været for å samle dine data , eller samle din egen. Å samle inn dine egne data , trenger du et termometer og en regnmåler utenfor vinduet ditt. Hver dag til samme tid , registrerer temperatur, sky forhold og mye regn . Gjør dette i 30 dager for å lage en gjennomførbar database.
3

Det er mange online databaser for omfattende meteorologisk informasjon . I disse databasene vil du være i stand til å finne værdata fra tidligere dager, uker , måneder eller år . Noen vanlige kilder er CNN Weather , The Weather Channel , Intellicasts og AccuWeather . Hvis du er interessert i å gjøre historisk analyse av været , et område som Old Været er en god start .
4

Record dataene du trenger for fremtidig analyse . Noen nyttige og felles data er de tider av soloppganger og solnedganger, luftfuktighet , temperatur rapporter , nedbør og storm poster.
Organisere, visualisere og tolke dataene
5

Når du har din klima data , må den organiseres i en visuelt tilgjengelig format . Vanligvis er en god start for å lage tabeller av data med merkede kolonner øverst for værdata og merkede rader nedover side for datoer og klokkeslett dataene ble samlet inn. Dette vil hjelpe deg å spore endringer over tid .
6

Start rett og slett ved å lage en grafisk representasjon av en av været variabler. For eksempel kartlegge et søylediagram av daglige temperatur oppturer og nedturer for uken eller måneden som analyseres.
7

Nå velger en gruppe av data og kartlegge dem samtidig. For eksempel utarbeide et spredningsdiagram som sammenligner mengden nedbør på ett døgn med skyen forholdene på en gitt dag . Etter at grafer for flere faktorer av data , vil det være mulig å begynne å gjøre meningsfylte sammenligninger mellom dem. Når du har fremmet og tegnet opp så mye relevante data som mulig , kan du analysere dataene for å identifisere værmønstre og gjøre forutsigelser .