En rekke ulike organisasjoner opprettholde datamodeller som skal forutsi værmønstre og storm bevegelse . Flere av disse modellene , slik som de som brukes av den europeiske senter for Medium - Range Weather Forecasting , National Weather Service Global prognosemodell og Geofysisk Laboratories Fluid Dynamics modell , bruker data samlet inn fra hele kloden for å skape en integrert prognose for hele planeten på en gang . Andre, slik som National Weather Service sin nordamerikanske modellen , fokusere på bestemte områder og se bort fra informasjon utenfor målområdet . Jo større området som omfattes av modellen , jo mer strøm den trenger å beregne en prognose, og jo lenger tar oppkjøringen .
Spaghetti Plot
Når prognosemakere plotte aggregerte resultatene av disse modellene , de vanligvis kaller den resulterende grafikken en " spaghetti" plotte på grunn av de ulike banene ligner spredt nudler . Ofte vil mange av modellene enige tett for den første dagen eller to av spådommer , men etter det, kan de divergerer kraftig. Dette er fordi det er betydelig lettere å forutsi været i nærmeste fremtid enn det er å forutsi forholdene lenger ut , på grunn av større antall variabler og usikkerhet modellene må vurdere .
Model forskjeller
Datamodeller kan være uenige om veien til en storm av mange grunner . Noen modeller bruker et større sett av input datapunkter enn andre gjør , mens andre kan unnlate å vurdere storm intensitet i bytte for et bedre inntrykk av storm retning . Disse modellene er svært kompliserte matematiske ligninger , og de som vekt variabler annerledes kan ende opp med svært ulike resultater . Hver organisasjon foredler sin modell ofte å øke sin nøyaktighet , men over tid , har noen vært mer vellykket enn andre på å forutsi storm atferd .
Bygge Cast
Når tid kommer til å produsere den offisielle prognose, National Weather Service meteorologer vurdere alle de forskjellige modellene de har tilgjengelig for dem på spaghetti tomten . Ved de fleste av modellene forutsi bevegelse i en bestemt retning, kan det være et godt tegn på at storm vil hodet i den retningen. I andre tilfeller kan det være for mye uenighet om en konsensus blant modellene , og prognosemakerne må deretter vurdere hvilke modeller har vært mer nøyaktig på å forutsi storm atferd . Varselet kjegle representerer en sammensmelting av de beste estimater av stormens oppførsel , og National Weather Service vil oppdatere den ofte i løpet av livsløpet til en tropisk storm eller orkan for å gi den beste prediksjon mulig .