Definisjon av utvalgsstørrelsen i forskningsprosjektet Steps

Selv sjelden mulig , er den mest nøyaktige måten å studere en problemstilling --- spesielt knyttet til mennesker og menneskelig atferd --- å studere en hel befolkning . I stedet må forskerne avhengige av prøvene . Resultatene fra et forskningsprosjekt basert på et utvalg er så generalisert til å passe hele befolkningen . En av de mest viktige skritt i å velge en prøve for et prosjekt er å identifisere og velge en utvalgsstørrelse . Formålet med Sampling

Sampling er en prosess som brukes i forskning for å få datapunkter i en forskningsstudie . Denne prosessen blir utført på flere måter. For eksempel består enkle stikkprøvekontroll for å velge deltakere fra befolkningen helt tilfeldig . Stratifisert sampling innebærer å velge deltakere tilfeldig basert på visse kategorier, inkludert kjønn og rase , for å få en prøve representativ for hele befolkningen .
Sample Size

Størrelsen på utvalget valgt for enhver forskningsprosjekt vanligvis avhenger av nivået av nøyaktighet at du vil akseptere fra resultatene av prosjektet. Statistisk sett er de fleste fagfelt akseptere resultater med en feilmargin på pluss eller minus 0,05 som troverdig , noe som betyr at det er en fem prosent sjanse for at de oppnådde resultatene skyldtes feil . Statistikere beregne størrelsen på utvalget som trengs for å oppnå dette nivået av nøyaktighet basert på flere faktorer som er relevante for den aktuelle studien , som ønsket feilmargin og kritisk standard score .
Nøyaktighet og Troverdighet
Leiligheter, jo større utvalgsstørrelse for et gitt prosjekt er , jo bedre . Større prøvene representerer de faktiske data av en befolkning mer nøyaktig enn mindre prøver . Denne observasjonen har røtter i ideen om normalfordelingskurven . En større utvalgsstørrelse tar hensyn til mer data og dermed eliminerer uteliggere og andre uvanlige data som mindre utvalgsstørrelser vil markere . Den ideelle minimum utvalgsstørrelsen å låne troverdighet til et forskningsprosjekt varierer ut fra feltet , men vanligvis varierer 40-100 deltakere .
Utilstrekkelig Sample Size

Utilstrekkelig utvalgsstørrelse i et forskningsprosjekt kaster tvil ved resultatene av prosjektet. En altfor liten utvalgsstørrelse kan innrømme uteliggere og andre uvanlige datapunkter i resultatene av studien , forårsaker eksempeldata for å avvike fra de faktiske befolkningsdata . Dette fører til at resultatene av en forskningsstudie av manglende representasjon og hindrer deg fra å generalisere data fra studien til den større befolkningen ; kort sagt , gjør en altfor liten sample size resultatene av en studie ubrukelig .

Hobbyer, spill © (www.northgames.biz)